我们在自定义培训平台上教授、培训并评估我们的标签员。每周为每位标注员计算质量评分卡。
使用专门为您的用例策划的标签团队收集领域特定数据。我们将他们的经验与您用例所需的专业水平进行匹配。
将人类反馈和用户输入无缝集成到您的数据管道中。将它们无缝地整合到您的训练循环中，以进行模型优化。
获取尊重文化细微差别和偏好的无偏见人类反馈与标签。我们提供多语言能力，具备东南亚语言的专业知识。
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快速迭代模型，在竞争对手之前更接近最佳性能。
通过实时模型交互，利用RLHF微调您的模型响应。
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自助标签的最佳界面。从上传数据到实时查看其标签，一切都非常酷。该平台完全满足了我们所需的标签质量，这给我们留下了深刻的印象。
Read more about how SUPA helped Aerobotics scale up to 170% in a week at 97% accuracy
"SUPA's labeling support has been instrumental in our accelerated progress."
Read more about SUPA's ongoing collaboration with Greyparrot
“What do we like best about SUPA? The quality and thoughtful approach to requirements elicitation."
Read more about SUPA’s fast delivery of segmentation data with over 99% accuracy
"The best interface for self-service labeling. Everything from uploading data to seeing it labeled in real time was really cool. Very impressed with how the platform delivered exactly the label quality we needed."
注释者真的很快。上传数据 5 分钟后检查——已完成 100 张图片。
实时查看生成的标签为我提供了有关标签质量的即时反馈。不用再等整批了。这取代了我使用外部工具（例如Voxel的FiftyOne）的标准手动质量保证流程。
SUPA 为我们提供了高质量的判断，以训练、调整和验证我们的搜索和推荐模型。在此之前，很难扩展我们的标签工作流程。
最突出的是他们致力于在整个数据标签过程中提供一致的支持。该团队积极与我们合作，以消除数据集中的任何歧义，包括我们未预见到的边缘案例。
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